De vastgoedmarkt is nog steeds gespannen, met prijsstijgingen in sommige regio’s en voorzichtigheid bij kopers. In dat klimaat besloot een alleenstaande moeder uit Mechelen niet enkel op makelaars te vertrouwen. Ze liet ChatGPT meedenken over de waarde van haar rijhuis en gebruikte het resultaat als hefboom bij de verkoop. Het leverde haar ruim achtduizend euro extra op, zonder bijkomende kosten of grote renovaties.
Wanneer makelaars te voorzichtig schatten
De vrouw, die al vijftien jaar in dezelfde woning woonde, kreeg in november twee professionele schattingen: 297.000 en 301.000 euro. Beide makelaars verwezen naar recente transacties in de buurt en hielden rekening met het feit dat huizen langer te koop blijven dan voorheen – gemiddeld 94 dagen volgens cijfers van Statbel. De adviezen klonken realistisch maar ook defensief.
Volgens data van de Federatie van het Notariaat (Fednot) wordt in bijna één op drie dossiers de vraagprijs binnen zes weken aangepast, meestal neerwaarts. Dat patroon wilde ze vermijden.

ChatGPT als derde opinie
Een gedetailleerde invoer maakt het verschil
Met hulp van haar zoon formuleerde ze een reeks concrete gegevens in ChatGPT: bouwjaar, EPC-score B, nieuwe keuken (2021), oriëntatie zuidwest, afstand tot station (850 meter) en perceelgrootte van 165 m². De tekst was opgesteld alsof ze een koper overtuigde, niet alsof ze een taxateur informeerde.
Na enkele vragen over ligging en afwerkingsgraad suggereerde het systeem een richtprijs tussen 308.000 en 314.000 euro – opvallend hoger dan de menselijke schattingen. Het advies was onderbouwd met trends uit vergelijkbare buurten in Vlaams-Brabant waar energiezuinige woningen gemiddeld 3% sneller verkocht worden.
Van digitale suggestie naar concrete actie
Met dit cijfermateriaal stapte ze terug naar één van de makelaars en vroeg om het argument te toetsen aan hun eigen databank. Na intern overleg stemden zij in met een iets hogere instapprijs: 312.000 euro.
De test op de markt
Twee weken na publicatie kreeg het huis twaalf bezichtigingen; normaal zijn dat er vier tot zes in dezelfde prijsklasse volgens immoweb-statistieken over Mechelen-Noord. Drie biedingen volgden kort daarna.
- Eerste bod: 305.000 euro (koper vroeg langere financieringstermijn)
- Tweede bod: 308.500 euro (voorbehoud voor bouwkundige keuring)
- Laatste bod: 309.500 euro, geaccepteerd zonder voorwaarden
Na aftrek van notariskosten bedroeg de nettoverkoopwaarde ruim 8.500 euro boven de hoogste oorspronkelijke schatting – exact het verschil dat ChatGPT had voorspeld aan de bovengrens van zijn berekening.
Experts verdeeld over betrouwbaarheid
Makelaarvereniging CIB Vlaanderen waarschuwt dat AI geen vervanging is voor een terreinbezoek of kennis van lokale regelgeving zoals stedenbouwkundige beperkingen of erfgoedzones. Toch erkent men dat digitale simulaties nuttig kunnen zijn als vergelijkingspunt.
ActualiteitVoorkom nare geuren en bespaar energie : dit weinig bekende gebaar verlengt de levensduur van uw wasmachineOok professor economie Johan Albrecht (UGent) ziet potentieel: “Wanneer particulieren voldoende data invoeren, kan een taalmodel verrassend goed inschatten hoe marktsentiment evolueert.” Tegelijk wijst hij op risico’s bij verouderde datasets of onvolledige informatie – fouten die leiden tot overschatting.

Wat huishoudens hiervan kunnen leren
| Stap | Tijdsinvestering | Kostprijs | Mogelijke winst |
|---|---|---|---|
| Schatting via makelaar | 1 dag | Divers (provisie inbegrepen) | – |
| Aanvullende check via ChatGPT | 30 minuten | 0 € (gratis account) | Tot enkele duizenden euro’s extra marge |
| Aangepaste verkoopstrategie | 1 week voorbereiding | Lichte marketingkosten (foto’s) | Beter onderhandelingspositie |
Mensen die overwegen hun woning te verkopen merken steeds vaker dat digitale instrumenten hun beslissingen beïnvloeden: energielabels worden automatisch vertaald naar prijsadvies, online platforms tonen realtime buurtprijzen en AI-tools helpen bij formuleringen voor advertenties.
Kleine kloof tussen technologie en regelgeving
Tijdens onderhandelingen blijft één element bepalend: enkel erkende schatters mogen officiële waardebepalingen afleveren die rechtsgeldig zijn bij banken of notarissen. Wat ChatGPT produceert geldt juridisch niet als taxatie maar als indicatie. Toch heeft het instrument volgens meerdere vastgoedkantoren al geleid tot “meer kritische klanten” die beter voorbereid hun dossier indienen.
Voor verkopers zoals deze Mechelse vrouw volstond dat inzicht om haar financieel voordeel te behalen – zonder regels te overtreden of papieren te wijzigen, enkel door beter gewapend aan tafel te zitten.




Lekker inspirerend artikel om de week mee te beginnen ☕️😊
Iemand ervaring met vergelijkbare successen dankzij AI?
Interessant onderzoeksmateriaal voor economen en vastgoedstudenten!
Pfff alweer een hype rond AI… volgende maand praten we over iets anders 🙃
Zou leuk zijn als ChatGPT zelf foto’s kon analyseren om de waarde beter te schatten 😍
Knap hoe ze het combineerde met gezond verstand én technologie 👏
Mss moet ik mijn garagebox zo eens proberen verkopen 😂
Laten we eerlijk zijn: makelaars rekenen vaak te veel commissie voor te weinig werk…
Duidelijk geschreven artikel! Bedankt voor de info 🙂
Klein detail: 8.500 euro verschil klinkt veel, maar op zo’n bedrag is dat amper 3%. Relativeren mag 😉
Toch zot hoe snel dit allemaal evolueert 😳
Mijn ervaring: ChatGPT kan goed schatten, maar mist lokale nuance… dus voorzichtig blijven!
Zou dit ook werken bij verhuurprijzen?
Mooie overwinning voor de doe-het-zelver 💪
Sommige reacties hier doen alsof AI magie is… komaan zeg 🙄
Makelaar hier: eerlijk gezegd zie ik wel potentieel, mits correct gebruikt.
Zou leuk zijn als er een handleiding kwam: “Je huis verkopen met ChatGPT”.
Mensen onderschatten hoe krachtig taalmodellen zijn geworden 😎
Ze had geluk dat de koper direct toehapte denk ik 🙂
Knap voorbeeld van hoe je slim kunt omgaan met gratis tools!
Eerlijk: ik vind dit toch wat eng… technologie neemt alles over.
Zal ChatGPT binnenkort ook huizen kopen? 🤔
Lijkt me sterk dat een chatbot beter weet wat iets waard is dan iemand ter plaatse.
Misschien moeten notarissen ook eens met AI gaan samenwerken, zou tijd besparen.
Ik heb al gehoord van mensen die hun sollicitatiebrief door ChatGPT laten schrijven, maar dit is nieuw 😅
Weer een bewijs dat kennis macht is — zelfs als die kennis digitaal komt!
Grappig hoe snel mensen AI vertrouwen zonder echt te weten hoe het werkt…
Zou ze ook AI gebruikt hebben voor haar verkoopadvertentie?
Mooie case study over hoe technologie invloed heeft op gewone mensen. 👍
Klinkt alsof de makelaars te voorzichtig waren. Misschien leren ze er iets van 😉
Wat als ChatGPT fout zit en je huis té hoog prijst? Risicootje lijkt me.
Duidelijk verhaal. Mooi geschreven trouwens!
Pfoe, 8.500 euro extra zonder verbouwing… dat wil iedereen wel.
Goede tip: eerst makelaar, dan check via AI. Klinkt verstandig.
Benieuwd of dit ook werkt in Nederland of enkel in België?
Lol, straks schat ChatGPT mijn kat ook nog in hoeveel ze waard is 😂
Interessant dat de AI rekening hield met EPC-score en oriëntatie. Dat is best geavanceerd!
De makelaarswereld zal dit niet graag lezen 😅
Volgens mij was het gewoon timing, niet per se ChatGPT.
Leuk artikel! Misschien probeer ik het ook eens als ik mijn appartement verkoop 🙂
Hmm… ik vertrouw liever op een echte persoon dan op een robot 🙈
Kan iemand uitleggen hoe je zulke data invoert in ChatGPT? Lijkt me niet evident.
Knap gedaan van die vrouw, slim gebruik gemaakt van technologie 👍
Ik vind het straf dat makelaars er 8.000 euro naast zaten. Dat zegt veel over hun “expertise”.
Is dit niet gewoon geluk? De markt is zo grillig tegenwoordig.
Haha, straks doet AI nog de rondleiding in het huis zelf 😂
Wauw, wat een interessant verhaal! Had nooit gedacht dat ChatGPT ook bij vastgoed kon helpen 😮